import numpy as np
import cv2

def valida_sasso():
    print("Apertura Attrattore (2.7 GB) in modalità lettura mappata...")
    # Carica senza occupare RAM
    dati = np.load('stato_UPO.npz', mmap_mode='r')
    upo_sig = dati['upo_signature']
    anchor = dati['anchor']
    
    # Estraiamo il frame centrale (150)
    print("Estrazione frame 150 dal dominio delle fasi...")
    fase_frame = upo_sig[150] + anchor
    
    h, w, _ = fase_frame.shape
    frame_visibile = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
    
    for ch in range(3):
        # Trasformata inversa per il singolo frame
        f_ishift = np.fft.ifftshift(fase_frame[:, :, ch])
        img_back = np.abs(np.fft.ifft2(f_ishift))
        frame_visibile[:, :, ch] = np.clip(img_back, 0, 255).astype(np.uint8)
    
    cv2.imwrite('test_validazione_sasso.png', frame_visibile)
    print("--- VALIDAZIONE COMPLETATA: Controlla 'test_validazione_sasso.png' ---")

if __name__ == "__main__":
    valida_sasso()